Contents
  1. 1. Clean Code
    1. 1.1. What is Clean Code
    2. 1.2. Why do We Need Clean Code
    3. 1.3. 产生 bad code 的原因
  2. 2. Meaningful Names
    1. 2.1. Rules for Creating Good Names
    2. 2.2. Avoid Creating Bad Names
    3. 2.3. 有意义的命名总结
  3. 3. Functions
    1. 3.1. Clean functions 的总结
  4. 4. Comments
    1. 4.1. Good Comments
  5. 5. Formatting
    1. 5.1. Vertical Formatting
    2. 5.2. Horizontal Formatting
    3. 5.3. Team Rules
  6. 6. Error Handling
  7. 7. Unit Test
    1. 7.1. Keeping Tests Clean
    2. 7.2. Clean Tests
    3. 7.3. Single Concept per Test
    4. 7.4. F.I.R.S.T
  8. 8. Classes
    1. 8.1. Class Organization
    2. 8.2. Class Should Be Samll
    3. 8.3. Organizing for Change
  9. 9. References

本篇是将介绍如何更好地编程,如何编写整洁的代码,以及如何将 bad code 转换为 good code。

Clean Code

What is Clean Code

clean code 应该具有以下特点:

  • 整洁性、可读性。1)简单明了,清晰地表达代码的意图。2)便于阅读,有意义的命名。3)统一的良好代码格式。
  • 可维护性、可扩展性。1)单一职责,每个类和方法做好一件事。2)开闭原则。3)没有重复。4)最小化依赖。
  • 健壮性。1)错误处理。2)单元测试完全覆盖,无潜在 bug。
  • 高效性。性能尽可能最优。

Why do We Need Clean Code

代码是需求的最终表达形式,实现一个软件我们需要编写正确、整洁的代码,使其高效地在机器上运行,以及便于扩展和维护。

编写 bad code 可能会导致严重的后果。bad code 会使得团队的生产力持续降低。bad code 可能导致软件无法维护,以及存在大量 bug,最终导致软件无法正常运行。最后,不得不重新设计代码,建立一个新的团队重构旧的系统,以及跟进旧系统的改变。

产生 bad code 的原因

产生 bad code 的原因有很多,如:1)需求的改变。2)时间规划太紧,没有足够的时间去做得更好。3)对一个程序很疲倦,想要早点结束。4)手上堆积了很多其它的事,想要赶紧做完它,然后做其它事情。5)管理者的管理不当。…

作为程序开发者,我们不能一味地抱怨外部原因,我们更应该反思我们自己,我们能否做得更好。1)当软件的时间规划和安排不合理时,我们应该及时的反馈我们的想法。大部分管理者想要看到事实,以及想要 good code。2)在开发过程中,我们应该保持专业的态度,持续保证代码的整洁,就像医生做手术前要洗手一样,多花一点时间保持代码的整洁,让保证代码不会变成 bad code。唯一保证 deadline 的方法就是在任何时候尽可能地保持代码地整洁,为了加快速度编写混乱的代码最终会拖垮你的进度。

Meaningful Names

命名在软件开发中无处不在。我们需要为变量、方法、参数、类、包和项目文件目录等命名。我们需要大量的命名,因此我们应该把它做得更好。这一部分,我们将介绍好的命名规则,以及尽力避免的不好的命名规则。

Rules for Creating Good Names

选择一个好的名称是需要时间的,但它节省的时间大于它的花费。持续关注代码中名称,当你发现更好的名称时立刻改变它。

Use Intention-Revealing Names

一个好的名称应该告诉我们它为什么存在,它能做什么,它如何使用。如果一个名称需要注释说明,然么这个名称没有展现它的意图。使用揭示意图的名称更容易理解和改变代码。示例如下:

错误写法

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int d; // elapsed time in days

正确写法

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int elapsedTimeInDays;
int daysSinceCretation;

揭示意图常用的方法:

  • 使用揭示意图的名称。
  • 使用静态变量代替直接量。
  • 使用对象封装一组数据。

Make Meaningful Distinction

如果名称必须不同,那么它们一定存在某些不同。有意义的区分不同的名称,可以让读者清晰地知道它们之间的不同。

常见无意义区分:

  • 使用数字序列命令 a1, a2, .. aN。如 copyChars(char a1[], char a2[]) => copyChars(char source[], char destination[])
  • 使用同义词。如 1)info 和 data,ProductInfo 和 Productdata。2)a, an, the,zork 和 theZork。

Use Pronounceable Names

我们大脑更习惯处理可发音的语言。可发音的名称更容易与他人交流和讨论。命名时尽量使用完整的单词的组合。示例如下:

错误的写法

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class DtaRcrd102{
private Date genymdhms;
private Date modymdhms;
private final String pszqint = "102";
}

正确的写法

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class Customer {
private Date generationTimestamp;
private Date modificationTimestamp;
private final String recordId = "102";
}

Use Searchable Names

单字母的名称和数字常量等名称很难在文本中定位。尽量不要使用单字母命名和直接使用常量。

Class Names

Classes 和 objects 的名称应该为名词或名词短语。如 Customer,WikiPage,Account,AddressParser 等。

Method Names

方法名称应该为动词或者动词短语。如 postPayment,deletePage,save 等。

Pick One Word per Concept

为一个抽象概念选择一个词,并且坚持使用它。例如,fetch,retrieve,get 等相似含义的名称用在不同的类中功能相似的方法中,会使人感到困惑。类似还有 controller,manager 和 driver。同一个概念应该坚持使用同一个单词。

Use Solution Domain Names and Problem Domain Names

阅读代码的人一定是程序员,我们应该坚持使用计算机术语。计算机术语大部分程序员都比较熟悉,遇到不清楚的术语,可以在网上快速查询得到结果,不必与作者沟通。

Add Meaningful Context

增加有意义的 Context 让读者能清晰直观地知道这个变量是某个类的一部分。

如 firstName,lastName,street,houseNumber,city,state,zipcode 等变量是 Address 类中的成员。其中 state 不能直观的看出它是 adderss 的一部分。我们可以添加前缀来增加 context。state => addressState。

Avoid Creating Bad Names

Avoid Disinformation

我们应该避免留下误解代码含义的错误线索。

  • 避免单词缩写。如, hypotenuse 缩写成 hp。
  • 集合对象不确定数据结构时,应避免添加固定的类型后缀。如,accountList => accountGroup, bunchOfAccounts, or accounts.

Avoid Encodings

编码的名称增加解码的负担。编码名称一般很少是可发音的,以及它容易误解类型。尽量避免使用编码的名称。

常见的编码命名方式:

  • 匈牙利表示法(Hungarian Notation)变量名以一个或多个小写字母开头,代表变量的类型。后面附以变量的名字。这种方案允许每个变量都附有表示变量类型的信息。如 int[] aNamesboolean bDeleted
  • 成员前缀 m_。
  • 接口和实现。使用 Ixxx 表示接口,如 IShapeFactory。

Avoid Mental Mapping

避免思维映射,即避免使读者将名称翻译为它们已经知道的概念。如设计模式名称、算法名称等等。在命名时我们使用问题领域术语和解决方案领域术语。

Don’t Be Cute

如果名称太机灵,它们将仅能被作者分享过它的含义的人记住。如 HolyHandGrenade 实际上表示 DeleteItems,whack() 实际表示 kill(),eatMyShorts() 表示 abort()。 尽量避免这种命名方式。

Don’t Pun

避免使用相同的词表示两个目的。使用相同的术语表示两个不同的想法是一语双关的,让人不易理解,产生误解。如,一个 add 方法用于将两个值相加或连接。然而,另一个 add 方法则表示将元素添加到集合对象中。我们不应该一词双关,我们可以使用 insert 或 append 代替 add。

Don’t Add Gratuitous Context

不要增加不必要的 context。如,为某个模块的所有 classes 添加前缀标识。

有意义的命名总结

单个命名应该:揭示意图,可发音,可搜索,一致性,使用专业术语,增加有意义的 context。

多个命名之间应该:可区分。

有意义的命名的实现目标:1)整洁性、可维护性。名称揭示意图,代码解释一切,无注释。2)可读性。代码命名简单、明确,让人更轻松、更快地阅读和理解代码。

Functions

Small

function 的第一规则:它们应该非常小。

  1. Blocks and Indenting。if..else,while 等代码块应该占一行,作为方法调用。代码块作为方法调用可以有一个很好的描述名称。

  2. indent level 不应该超过一层或两层。这使得 functions 更容易阅读和理解。

Do One Thing

Functions 应该做一件事,它们应该做好,它们应该只做一件事。

如何知道是否是只做一件事:

  • function 只有一层抽象,即不包含多个不同的抽象层级。
  • function 不能被划分多个 sections。

Switch Statements

让 switch 语句只做一件事是困难的,根据它的性质,switch 语句总是做 N 件事。我们可以将 switch 的每一个分支封装成一个方法。

Use Descriptive Names

functions 的名称应该描述 function 做了什么。不要害怕使得名称很长,一个长的 descriptive name 比短的神秘的名称更好。一个长的 descriptive name 比一个长的 comment 更好。

Function Arguments

理想的 function 参数的个数是0个,其次是1个和2个,3个参数是尽量避免的。

多个参数的问题:

  • 参数需要占用额外的概念理解的精力,每次都需要解释它。
  • 参数越多越难测试。

其它参数问题

  1. Flag 参数。传递一个 boolean 参数给方法是很糟糕的,你明显的表现出这个 function 不是做一件事。
  2. 参数对象。超过两个或三个参数应该封装成一个 class。
  3. 动词和关键词。方法名应该是动词+名词对。如使用 writeField() 代替 write()
  4. 输出参数。输出参数比输入参数是更难理解的。我们既要关注输入是什么,也要关注输出是什么,它使我们花费双倍的精力。如果你的 function 必须改变某些状态,让它改变其拥有对象的状态。如 appendFooter(String report) => report.appendFooter()

Have No Side Effects

你的 function 保证了做一件事,但可能存在其它隐藏的事情。示例如下:

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public boolean checkPassword(String userName, String password){
User user = UserGateway.findByName(userName);
if (user != User.NULL){
if (user.getPassword.equals(password)){
Session.initialize();
return ture;
}
}
return false;
}

上面的 checkPassword() 方法中的 Session.initialize() 是隐藏的事情。因为初始化会话这件事不属于检查密码。可以将方法改为 checkPasswordAndInitializeSession(),其实现如下:

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public boolean checkPasswordAndInitializeSession(String userName, String password){
boolean passwordRight = checkPassword(userName, password);
if (passwordRight){
Session.initialize();
return true;
}
return false;
}

Command Query Separation

Functions 应该是做某些事或者回答某些事,而不是两者都做。你的 function 应该改变一个对象的状态或者返回一个对象的一些信息。一个错误的例子如下:

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public boolean set(String attribute, String value);

上面这个方法即设置了对象的属性,又返回操作是否成功和属性是否存在。这会导致出现奇怪的语句,如 if (set("username", "unclebob"))

上面的方法应该划分为两个方法,一个执行操作,一个查询状态。如下:

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public void set(String attribute, String value);
public boolean attributeExists(String attribute);

Prefer Exception to Returning Error Codes

执行命令的方法返回 error codes 轻微地违反了 command query separation 原则。当你返回一个 error code,调用者必须立刻处理 error,才能继续执行其它语句,这将导致代码很多层嵌套判断。示例代码如下:

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if (deletePage(page) == E_OK){
if (registry.deleteReference(page.name) == E_OK){
if (configKeys.deleteKey(page.name.makeKey()) == E_OK){
...
} else {

}
}
}

你可以使用 exception 代替返回 error codes,这样的话,不需要立即处理错误情况,代码没有太多的嵌套,是代码更整洁。代码如下:

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try {
deletePage(page);
registry.deleteReference(page.name);
configKeys.deleteKey(page.name.makeKey());
}
catch (Exception e) {
logger.log(e.getMessage());
}

Extract Try/Catch Blocks

Try/catch 代码块是丑陋的,它混合了正常代码和错误处理代码。更好的办法是将 try/catch 代码块封装到一个独立的方法。上面的代码可以改为:

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public void delete(Page page){
try {
deletePageAndAllReference(page);
} catch (Exception e){
logError(e);
}
}
public void deletePageAndAllReferences(Page page) throws Exception {
deletePage(page);
registry.deleteReference(page.name);
configKeys.deleteKey(page.name.makeKey());
}

private void logError(Exception e){
logger.log(e.getMessage());
}

Error Handling Is One Thing

Functions 应该做一件事,Error handling 它是一件事,所以,一个处理 errors 的 function 不应该做其它的事。即在 catch/finally 代码块后面不应有其它的语句,或一个处理 error 的 function 仅包含 try/catch/finally 代码块。

Don’t Repeat Yourself

在软件中重复是所有罪恶的根源。我们应该尽可能的消除重复的代码。

Clean functions 的总结

一个 function 应该尽量小,只做一件事,尽量少的参数,和使用描述性的名称。

如何只做一件事:只有一层抽象,不能划分为多个 sections,没有隐藏功能,命令和查询分离。

其它问题:错误处理,消除重复。

一个专业的程序员把系统当作故事来讲诉,而不是编写程序。

Comments

Don’t comment bad code–rewrite it.

注释的正确用法是为了弥补我们在代码中失败地表达自己。当你需要写注释时,你需要思考它有没有方式在代码中表达。每次你写了一个注释,你应该感到你表达能力的失败。

为什么尽量不写注释,因为程序员很少去维护注释的正确性。

  • 注释不能弥补差的代码。与其花时间去写注释解释混乱的代码,不如花时间使代码整洁。

  • 在代码中解释你自己。在很多时候可以创建一个方法来代替你注释要说明的。如下:

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    // Check to see if the employee is eligible for full benefits
    if ((employee.flog & HOURLY_FLAG) && (employee.age > 65))

    代替为

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    if (employee.isEligibleForFullBenefits())

Good Comments

有些注释时有必要的或有益的。始终记住真正好的注释是找到一种方式不写注释。

常见的有必要的注释

  • Legal Comments。版权和作者声明是有必要的和合理的。如 // Copyright (C) 2003,2004,2005 by Object Mentor, Inc. All rights reserved.
  • Explanation of Intent。解释为什么这么做。如 // we are greater because we are the right type.
  • Warning of Consequence。警告注释。如 // Don't run unless you, have some time to kill
  • TODO Comments。TODO 一般用于此刻没时间做或者暂时做不了的事。它解释代码的问题和未来应该做什么。如 //TODO-MdM these are not needed // We expect this to go away when we do the checkout model
  • Amplification。详述注释。用于详述某些重要的事情,其他人可能认为不重要的事。// the trim is real important. It removes the starting spaces that could cause the item to be recognized as another list.

Formatting

Code formatting 是重要的,编码风格和可读性会持续影响软件的维护性和扩展性。

Vertical Formatting

  1. 行数。一个源码文件不应该超过 500 行,一般最好 200 行左右。小文件通常比大文件更容易理解。
  2. 自顶向下阅读。最上面的方法提供高层次的概念和算法。细节应该是从上到下递增的。
  3. 垂直的间隔。不同概念的一组代码应该用空行分隔。
  4. 垂直的密度。垂直密度暗示了紧密的关系,相关性高得代码应该紧密排布在一起。
  5. 垂直的距离。紧密关联的概念应该保持垂直方向接近的。1)变量声明语句应该尽可能接近它们使用的地方。2)实例变量应该声明在 class 的顶端。3)依赖的方法。一个方法调用另一个方法,它们应该在垂直方向相互接近的,调用者应该在被调者的上面。4)概念上类似。相似的内容应该在垂直方向相互接近的。如方法的重载,相同的方法名,不同的参数的方法,它们的功能是类似的。
  6. 垂直的顺序。方法的调用依赖时指向下面方向的。

Horizontal Formatting

  1. 水平的字符数应该不超过 120 个字符。
  2. 水平的间隔和密度。操作符与操作数之间有一个空格,将它们分成左边和右边两个部分,看起来更清晰。
  3. 缩进。使用缩进来表示代码语句范围的层级结构。

Team Rules

每一个程序员都有自己最喜欢的格式规则,但是如果在一个团队中工作,我们需要按照团队的规则去编写代码。一个团队的所有开发者应该同意一个编码风格,然后每个团队成员应该使用这个风格。我们需要一个统一的编码风格。

Error Handling

错误处理时必须要做的一件事。输入可能异常,设备可能失败,总的来说,事情可能发生错误,程序员有责任确保当发生异常时系统可以正常工作。

  1. 使用异常处理而不是返回值。使用异常处理比返回错误码更整洁。返回错误码需要立刻处理,会导致多层嵌套的复杂结构。
  2. 尝试编写强制异常的测试。
  3. 使用 Unchecked Exceptions。Checked exceptions 违反了 Open/Closed 原则。如果你抛出一个 checked exception,你需要在你 catch 和 throw 之间的所有方法上声明异常。
  4. 根据调用者的需求定义异常类。我们定义异常类最重要是它们是怎么被捕获的。通常单个异常是较好的。我们可以简化 API 将多个异常包装成一个异常。
  5. 不要用异常处理 try/catch 来做业务流程处理。即 catch 代码块中不应该出现业务代码。
  6. 不要返回 Null。返回 null,给调用者造成额外的负担,null 会导致很多 null 检查代码。如果尝试返回 null 时,可以考虑抛出异常或者返回特殊对象代替。如 Collections.emptyList()
  7. 不要传递 Null 作为参数。

Unit Test

单元测试保证了代码的每一个功能都是我们所期待的结果。

Keeping Tests Clean

混乱的测试代码比没有测试更糟糕。测试代码必须随着生产代码的发展而改变,混乱的测试代码很难去改变,测试代码越来越多,越来越混乱,最终整个测试代码会被弃用。

没有测试代码,不能保证代码的改变是正常工作的,不能保证改变系统的一部分没有破环系统的其他部分。所以系统的缺陷率开始上升。他们停止清洁和整理生产代码,因为他们害怕改变会影响系统正常工作。他们的生产代码开始腐烂变坏。

测试代码和生产代码是一样重要的。它需要思考,设计和关注。它必须保持和生产代码一样整洁。

单元测试让我们的代码是灵活的、可维护的和可重用的。因为如果你有测试,你就不害怕改变代码,你可以不断地优化你的代码。

Clean Tests

使测试代码整洁的方法:可读性。让测试方法和正常方法一样整洁,使它尽量的小,只做一件事,只有一层抽象,和使用描述性的名称等。

Single Concept per Test

每个测试方法应该只测试单个概念。

F.I.R.S.T

编写整洁测试代码的 5 个规则:

  • Fast。测试应该是快的。如果测试运行很慢,你不想频繁地运行它们。如果你没有频繁地运行测试,你不会更早地发现问题,以及更轻松地修复问题。
  • Indenpent。测试方法应该不依靠其它代码。你应该能够独立地测试,以及以任何顺序运行测试。
  • Repeatable。测试应该在任何环境重复执行。如生产环境、QA 环境,和本地环境等。
  • Self-Validating。测试应该有一个布尔输出。你可以不通过日志文件知道测试是否通过。
  • Timely 。测试代码应该在业务代码之前写。

Classes

Class Organization

标准的 Java convention,一个 class 由一组变量开始,首先是 pubilc static constants,然后是 private static 变量,最后是 instance 变量。变量后面是方法,方法按照抽象层次由高往下。

Class Should Be Samll

class 的第一规则是 class should be small。class 的名称应该说明其应履行的职责。我们应该能够不使用 “if”, “and”, “or”, “but” 等单词情况下,用 25 words 来写出 class 的简单的描述。

Single Responsibility Principle 表示一个 class 或 module 应该只有一个发生改变的原因。这个原则帮助我们进行职责的定义和对 class size 的指导。尝试识别职责(reasons to change)常常能帮助我们在代码中找到和创建更好的抽象。

Cohension。classes 应该有少量的实例变量。一般更多的变量被一个方法操作,这个方法对 class 来说越内聚。当一个 classes 不内聚,应该分离它们。

Organizing for Change

大部分系统是不断改变的。每一个改变都可能使得系统的其它部分不能正常工作的风险。我们可以阻止我们的 classes 减少改变的风险。下面这些原则可以帮助我们更好地组织 classes 以减少代码改变带来的风险:SRP(Single Responsibility Principle),Open-Closed Principle(OCP),Dependency Inversion Principle(DIP)

References

[1] Clean Code by Robert C. Martin

Contents
  1. 1. Clean Code
    1. 1.1. What is Clean Code
    2. 1.2. Why do We Need Clean Code
    3. 1.3. 产生 bad code 的原因
  2. 2. Meaningful Names
    1. 2.1. Rules for Creating Good Names
    2. 2.2. Avoid Creating Bad Names
    3. 2.3. 有意义的命名总结
  3. 3. Functions
    1. 3.1. Clean functions 的总结
  4. 4. Comments
    1. 4.1. Good Comments
  5. 5. Formatting
    1. 5.1. Vertical Formatting
    2. 5.2. Horizontal Formatting
    3. 5.3. Team Rules
  6. 6. Error Handling
  7. 7. Unit Test
    1. 7.1. Keeping Tests Clean
    2. 7.2. Clean Tests
    3. 7.3. Single Concept per Test
    4. 7.4. F.I.R.S.T
  8. 8. Classes
    1. 8.1. Class Organization
    2. 8.2. Class Should Be Samll
    3. 8.3. Organizing for Change
  9. 9. References